AIモデル、特に大規模言語モデル(LLM)の性能や規模を語るとき、必ずと言っていいほど登場するキーワードがあります。それが「MatMul(行列積)」と「量子化」です。 この記事では、AIの計算の大部分を占める「MatMul」がそもそも何なのか、なぜそれが必要なのか、GPU上でどう計算されているのかを解説したうえで、その高速化手法の中でも特に重要な「量子化」について詳しく掘り下げていきます。 AIの計算の大部分を占めるMatMul Tra
カテゴリー: その他 ページ 1/2
生成AIで人物画像を作ると、意図せず実在の人物にそっくりな顔ができあがることがあります。広告やコンテンツにそのまま使ってしまった場合、法的にはどうなるのか。有名人が実際に起こした訴訟例や、スカーレット・ヨハンソンをめぐる騒動を交えながら、現状のリスクを整理します。 AI生成画像が実在の人物に似てしまう理由 生成AIは、大量の人物写真を学習データとして取り込み、そのパターンから新しい顔を作り出します。学習に使われた人数が多ければ「偶然似て
2026年7月、OpenAIの最新AIモデルが社内のセキュリティ評価中に「暴走」し、外部プラットフォームであるHugging Faceを自律的にハッキングしていたことが判明し、大きな話題になりました。本記事では、何が起きたのか、なぜそんなことが可能だったのか、そして今後のリスクまでを整理します。 何が起きたのか OpenAIは7月21日（現地時間）、最新モデル「GPT-5.6 Sol」と一部の未公開モデルが、社内のサイバー能力評価の過程
生成AI・LLM(大規模言語モデル)を業務や日常で使う機会が増える中、「もっともらしい嘘」ことハルシネーション(幻覚)は依然として最大の懸念材料の一つです。本記事では、2026年時点での技術的な現状、実際に起きた実害事例、対策手法、そして利用者側でできるリスク管理の方法論まで、まとめて整理します。 ハルシネーションの現状:大幅に改善しているが「ゼロ」ではない 結論から言うと、ハルシネーションは確実に減ってきているものの、構造的な原因が解
PyTorchでONNXモデルを書き出す際、大きなモデルではONNX External Data形式を利用して、モデル本体と重みファイルを別々に保存したいことがあります。 この記事では、 model.onnx model_weights.bin の2ファイルに分けて出力する方法と、古いPyTorchを使用している場合の対処法を紹介します。 通常のONNX出力 一般的なONNX出力は次のようになります。 torch.onnx.export
ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、そしてDeepSeekやQwen（通義千問）など、私たちが日常的に使うAIチャットボットに入力した文章・コード・画像は、いったいどのように扱われているのでしょうか。 「会話が勝手にAIの学習データにされているのでは？」という不安を持つ人は少なくありません。実際、多くのAI企業は個人向け無料プラン・有料プランではデフォルトで会話データを学習に利用し、法人向け（Enterprise
2026年6月22日、東京を拠点とするAIスタートアップ・Sakana AIが新プロダクト「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」を正式リリースしました。複数のAIモデルを束ねて「1つのモデル」として動かすという斬新なアーキテクチャで、リリース直後から大きな注目を集めています。 Sakana Fuguとは？概要 Sakana Fuguは、複数のAIエージェントをオーケストレーション（協調制御）しながら、ユーザーには単一のモデルとして振
AIで開発している小さめのゲームのコードの文字数と、プロンプトの文字数を調べ、どれだけAIがコーデイングを効率化するかを考えてみました。 どんな手法でどんなゲームを作った？ エージェント型のAIで３割と単純なネットワーク型のバトルゲームをAIコーディングの研究も兼ねて作成しています。 下記のような流れで製作しました。 ・ゲームの格子を伝え非常に単純な部分でゲームとして成り立つ最小限の構造をAIに作成依頼 ・実装を確認 ・※ゲームにアイテ
Claudeとの会話はなぜ楽しいのか、なぜ安心感があるのかリークされたシステムプロンプトで調べてみたいと思います。 本物である確証はありませんが、Claude Fable 5のシステムプロンプト全体がリークされました。 https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/CLAUDE-FABLE-5.md 120,000文字。1,585行。27,000+トークンとい
Claude Fable 5・Mythos 5 緊急停止事件 ― 何が起きたのか総まとめ 2026年6月9日、Anthropicは新モデル「Claude Fable 5」(一般公開版)と「Claude Mythos 5」(限定版)を発表しました。しかしその直後、わずか数日のうちに米国政府による輸出管理指令でアクセスが世界中で完全停止されるという、業界を揺るがす事態に発展しました。本記事では、この一連の経緯を確認できた情報源とともに整理し
LLMとエージェントの違い LLM(大規模言語モデル)は、テキストを入力として受け取り、テキストを出力する基盤モデルそのものです。質問応答や文章生成など、単発の対話に強みがあります。 エージェント型のAI(例:Claude Code)は、LLMを中核として、ファイル操作・コード実行・テスト・検索などのツールを自律的に組み合わせ、複数ステップのタスクを自分で計画・実行・検証するシステムです。LLMが「頭脳」、エージェントは「頭脳+手足+判
生成AIブームが続く中、2025〜2026年にかけて急速に存在感を高めているのが、中国系LLM（大規模言語モデル）です。 特に、 DeepSeek Qwen GLM Kimi Doubao などは、驚異的な低価格で高性能APIを提供し、世界中の開発者に利用され始めています。 一方で、 「中国製AIは危険なのでは？」 「アメリカ製なら安全？」 「実際に企業はどれを使っている？」 という疑問を持つ人も多いでしょう。 この記事では、2026年
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、ウェブ上のコンテンツは急速にAI生成物で埋め尽くされつつあります。しかしその一方で、「AIで書いた記事は検索エンジンで評価されない」「AIがAIのコンテンツを学習することで質が落ちていく」という懸念も広まっています。 本記事では、これらの問題の実態を整理したうえで、今後AI生成コンテンツの質は上がるのか下がるのか、複数の観点から考察します。 1. Googleの公式スタンス：AIコンテン
「Qwenってよく聞くけど、モデルが多すぎて何が何だかわからない」——そんな声をよく耳にします。本記事では、Qwenの概要・ライセンス・モデルファミリーの全体像をわかりやすく整理します。 Qwenとは Qwen（クウェン）は、中国テック大手 Alibaba Cloud（アリババクラウド） が開発・公開する大規模AIモデルのファミリー総称です。正式名称は 通義千問（Tōngyì Qiānwèn）。「千（Qian）＝千」と「問（Wen）＝問
ChatGPTやClaude、GitHub CopilotなどのLLM（大規模言語モデル）が、プログラムコードをすらすら書く姿を見て「なぜ？」と思ったことはないでしょうか。また、実際に使ってみると「意外と使えない場面もある」と感じた方も多いはず。 この記事では、LLMがコードを書ける仕組みから、現在の実用レベル、エラーを防ぐ方法、そして将来の限界までを解説いたします。 なぜLLMはプログラムが書けるのか コードも「テキスト」だからです。
AI画像生成技術の進化によって、実写と区別が難しい画像も増えてきました。「この画像はAI生成なのか？」と確認したい場面もあると思います。 オンラインサービスを使う方法もありますが、画像を外部へアップロードしたくない場合は、ローカル環境で動作する判定ツールが便利です。 この記事では、Pythonを使ってローカルPC上でAI生成画像を判定する簡単なサンプルを紹介します。 ローカル判定のメリット ローカル実行には次のような利点があります。 画
近年は画像や文章から3Dモデルを生成するAIが急速に進化しています。以前は専門的な3Dソフトの知識が必要だった作業も、現在は数分でベースモデルを作れるようになりました。 ただし、実際に使ってみると「思ったより綺麗に作れない部分」もあります。AIは万能ではなく、得意なものと苦手なものがかなりはっきりしています。 この記事では、AIで実用的な3Dモデルを作る方法と、効率のよい制作手順を紹介します。 Tripo AIとは？ 3D生成AIの中で
DeepSeek V3では問題なく動作していたJSON出力が、V4 Flashに移行した途端に壊れる・空になるというケースが多数報告されています。この記事では原因の調査過程と、現時点で取れる対策をまとめます。 症状：content が空白トークンで埋まって返ってくる 典型的な症状は以下のようなレスポンスです。completion_tokens が 150〜220 あるにもかかわらず、content がスペースだらけで実質空になっています
