Stable Diffusion系の画像生成でよく使われる IP-Adapter-FaceID と ControlNet（OpenPose）。 どちらも「条件を与えて画像をコントロールする」技術ですが、 内部の仕組みはかなり異なります。 この記事では、以下を順番に解説します： 顔特徴ベクトルとは何か Cross-Attention Layer の役割 IP-Adapter-FaceID の仕組み ControlNet（OpenPose）
タグ: Stable Diffusion
AIモデル（例：Qwen・Stable Diffusionなど）を使っていると、 「どこにダウンロードされてるの？」「気づいたら容量がヤバい…」と感じたことはありませんか？ この記事では、Hugging Face系モデルの保存場所・容量の仕組み・削除方法・保存先変更まで、まとめて解説します。 ■ モデルはどこにダウンロードされるのか？ from_pretrained() を使うと、モデルは自動的に Hugging Faceのキャッシュ領
近年、画像生成AIやテキスト生成AIの普及に伴い、「AIモデルの利用ルール」が重要視されています。 その中でも注目されているのが OpenRAIL（Open Responsible AI License） です。 この記事では、OpenRAILの概要から「できること・できないこと」まで、わかりやすく解説します。 ■ OpenRAILとは？ OpenRAILとは、 AIモデルの自由な利用を認めつつ「責任ある使い方」を義務付けるライセンスで
近年、画像生成AIの分野で注目されている「Stable Diffusion」。そして、その高速化技術として話題になっている「LCM（Latent Consistency Model）」。 この記事では、これらの技術の基本から違いまで、初心者にもわかりやすく解説します。 Stable Diffusionとは？生成モデルの一種 Stable Diffusionは、テキストから画像を生成できるAIモデルで、**生成モデル（Generative
Stable Diffusion ONNX U-Net に別モデルを統合する方法 Stable Diffusion の ONNX 版 U-Net を改造して、別の ONNX モデルを内部に結合することで、 IP-Adapter カスタム Attention Control 信号 などを直接モデル内部に組み込むことができます。 この記事では 既存の model.onnx に別の model.onnx を統合する方法を紹介します。 例として
