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ONNX Runtimeの「ORT_SEQUENTIAL」と「ORT_PARALLEL」の違いを解説

ONNX Runtime(ORT)を使っていると、ORT_SEQUENTIAL や ORT_PARALLEL という設定を見かけることがあります。 これらは Execution Mode(実行モード) を指定する重要な設定で、推論速度やCPU使用率に影響します。 この記事では、 ORT_SEQUENTIAL ORT_PARALLEL の違いを、PythonとC#のコード例付きでわかりやすく解説します。 ORT_SEQUENTIALとは

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ONNX変換時のエラー「MultiHeadAttention の次元不一致」を徹底解説|dynamic_axesとは何か?

ONNXモデルを読み込む際に、以下のようなエラーに遭遇したことはありませんか? Node (MultiHeadAttention_28) Op (MultiHeadAttention) [ShapeInferenceError] Inputs 0 (query) shall be 3 or 5 dimensions この記事では、このエラーの意味と原因、さらに解決に重要な「dynamic_axes」の考え方と書き方について、実践的に解説

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OpenPoseとは?Qwen Image EditでOpen poseを使えるか?

OpenPoseとは?Qwen Image EditでAnyPoseモデルを使ったポーズ転写の完全ガイド 画像生成AIの世界では「ポーズを自由に制御したい」というニーズは非常に高いです。本記事では、OpenPoseの基本概念から、最新のQwen Image EditとAnyPoseモデルを組み合わせたポーズ転写の実装方法まで、サンプルコードとともに詳しく解説します。 📌 目次 OpenPoseとは何か 使用するモデル一覧 OpenPos

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ONNX Runtimeの「ORT_SEQUENTIAL」と「ORT_PARALLEL」の違いを解説

ONNX Runtime(ORT)を使っていると、ORT_SEQUENTIAL や ORT_PARALLEL という設定を見かけることがあります。これらは Execution Mode(実行モード) に関する重要な設定です。 この記事では、それぞれの違いと使い分けについてわかりやすく解説します。 ORT_SEQUENTIALとは ORT_SEQUENTIAL は 逐次実行モード です。 特徴 モデル内の処理(ノード)を 順番に1つずつ実

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WanによるAI動画生成で「プロンプトを書いたのに人物が全然動かない」場合のパラメーターの見直し

WanによるAI動画生成で「プロンプトを書いたのに人物が全然動かない」という経験はありませんか?この記事では、Wanで人物の動きを強く引き出すプロンプトのコツと、シンプルな実行コードをまとめて解説します。 なぜ人物が動かないのか? プロンプトの書き方以前に、パラメータ設定が原因でほぼ動かなくなるケースが多いです。まず以下を確認してください。 パラメータ NG値 推奨値 guidance_scale 1~2(低すぎる) 5.0〜7.0 n

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