ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、そしてDeepSeekやQwen（通義千問）など、私たちが日常的に使うAIチャットボットに入力した文章・コード・画像は、いったいどのように扱われているのでしょうか。 「会話が勝手にAIの学習データにされているのでは？」という不安を持つ人は少なくありません。実際、多くのAI企業は個人向け無料プラン・有料プランではデフォルトで会話データを学習に利用し、法人向け（Enterprise
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2026年6月22日、東京を拠点とするAIスタートアップ・Sakana AIが新プロダクト「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」を正式リリースしました。複数のAIモデルを束ねて「1つのモデル」として動かすという斬新なアーキテクチャで、リリース直後から大きな注目を集めています。 Sakana Fuguとは？概要 Sakana Fuguは、複数のAIエージェントをオーケストレーション（協調制御）しながら、ユーザーには単一のモデルとして振
無制限に無料でAIコーディングできるオープンソースのモデルQwen3 Coder をVRAM 8GB のノートPCで動かしてみてその実力を見てみたいと思います。 まずこちらの記事に従いOllamaを入れます。このソフトはローカルでChatGPTのような感じでLLMを動かすためのソフトです。 次にモデル選択画面プルダウンで、qwen3-coderと入れて、qwen3-coderを選択状態にし何でもいいのでチャットを行います。 するとモデル
Claudeとの会話はなぜ楽しいのか、なぜ安心感があるのかリークされたシステムプロンプトで調べてみたいと思います。 本物である確証はありませんが、Claude Fable 5のシステムプロンプト全体がリークされました。 https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/CLAUDE-FABLE-5.md 120,000文字。1,585行。27,000+トークンとい
エージェント型AIにコードの修正や実装を任せていると、いつまで経っても作業が終わらず、トークンだけが膨大に消費されてしまう現象に遭遇することがあります。これは「Infinite Loop（無限ループ）」または「Spinning（スピニング）」と呼ばれる、エージェント型コーディングシステムの既知の問題です。 本記事では、この現象がなぜ起きるのか、どう防ぐのか、そして万が一ループに入ってしまったときの対処法と、AIコストが人間コストを上回る
Claude Fable 5・Mythos 5 緊急停止事件 ― 何が起きたのか総まとめ 2026年6月9日、Anthropicは新モデル「Claude Fable 5」(一般公開版)と「Claude Mythos 5」(限定版)を発表しました。しかしその直後、わずか数日のうちに米国政府による輸出管理指令でアクセスが世界中で完全停止されるという、業界を揺るがす事態に発展しました。本記事では、この一連の経緯を確認できた情報源とともに整理し
LLMとエージェントの違い LLM(大規模言語モデル)は、テキストを入力として受け取り、テキストを出力する基盤モデルそのものです。質問応答や文章生成など、単発の対話に強みがあります。 エージェント型のAI(例:Claude Code)は、LLMを中核として、ファイル操作・コード実行・テスト・検索などのツールを自律的に組み合わせ、複数ステップのタスクを自分で計画・実行・検証するシステムです。LLMが「頭脳」、エージェントは「頭脳+手足+判
当社ではエージェント型AI(自分でプロジェクト全体のコードを大まかに調査把握できる)も含めて使ってみてAIでどれだけソフトウェア全体を構築できるのかを制作しながら実験していますが、その際にコードが増えれば増えるほどAIのコーディングパフォーマンスが低下する問題が発生することが体感としてわかってきました。 AIを使ったソフトウェア開発は急速に普及していますが、実際に使ってみると「Aiの作業がどんどん遅くなった」「コードが大きくなればなるほ
生成AIブームが続く中、2025〜2026年にかけて急速に存在感を高めているのが、中国系LLM（大規模言語モデル）です。 特に、 DeepSeek Qwen GLM Kimi Doubao などは、驚異的な低価格で高性能APIを提供し、世界中の開発者に利用され始めています。 一方で、 「中国製AIは危険なのでは？」 「アメリカ製なら安全？」 「実際に企業はどれを使っている？」 という疑問を持つ人も多いでしょう。 この記事では、2026年
AIは単一ファイルの生成は得意ですが、複数ファイルにまたがる設計の一貫性・依存関係の維持が苦手です。「とりあえずAIに投げる」だけでは、後から修正も拡張もできない壊れやすいコードが生まれます。この記事では、それを防ぐための具体的な方法論を解説します。 ⚠️ まず知っておくべき：AIへの矛盾した指令は危険 AIは「矛盾をエラーで止める」コンパイラではありません。矛盾した指令を与えると、次のような問題が起きます。 パターン AIの実際の挙動
「Qwenってよく聞くけど、モデルが多すぎて何が何だかわからない」——そんな声をよく耳にします。本記事では、Qwenの概要・ライセンス・モデルファミリーの全体像をわかりやすく整理します。 Qwenとは Qwen（クウェン）は、中国テック大手 Alibaba Cloud（アリババクラウド） が開発・公開する大規模AIモデルのファミリー総称です。正式名称は 通義千問（Tōngyì Qiānwèn）。「千（Qian）＝千」と「問（Wen）＝問
ChatGPTやClaude、GitHub CopilotなどのLLM（大規模言語モデル）が、プログラムコードをすらすら書く姿を見て「なぜ？」と思ったことはないでしょうか。また、実際に使ってみると「意外と使えない場面もある」と感じた方も多いはず。 この記事では、LLMがコードを書ける仕組みから、現在の実用レベル、エラーを防ぐ方法、そして将来の限界までを解説いたします。 なぜLLMはプログラムが書けるのか コードも「テキスト」だからです。
「ChatGPTみたいなAIを、自分のPCだけで無料＆無制限に使いたい」 そんな人におすすめなのが、ローカルAI実行ツール Ollama と、高性能モデル DeepSeek-R1 の組み合わせです。 この方法なら、 月額料金なし API料金なし 回数制限なし 入力データが外部送信されない オフラインでも使える PHPなどのプログラミングも可能 という、かなり強力な環境を作れます。 しかも、VRAM 8GBクラスのGPUでも動作可能です。
APIを使ったシステムを本番運用していると、ある日突然リクエストが弾かれる――そんな経験はありませんか？原因のほとんどはレートリミット（呼び出し回数・トークン数の上限）への到達です。 しかし実は、APIはレスポンスを返すたびに「残り使用枠」を教えてくれています。その情報は HTTPレスポンスヘッダー に含まれており、PHP の cURL でも簡単に取得できます。この記事では、まずヘッダーを生で確認する方法から始めて、最終的に「使用率90
