ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、そしてDeepSeekやQwen（通義千問）など、私たちが日常的に使うAIチャットボットに入力した文章・コード・画像は、いったいどのように扱われているのでしょうか。 「会話が勝手にAIの学習データにされているのでは？」という不安を持つ人は少なくありません。実際、多くのAI企業は個人向け無料プラン・有料プランではデフォルトで会話データを学習に利用し、法人向け（Enterprise
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無制限に無料でAIコーディングできるオープンソースのモデルQwen3 Coder をVRAM 8GB のノートPCで動かしてみてその実力を見てみたいと思います。 まずこちらの記事に従いOllamaを入れます。このソフトはローカルでChatGPTのような感じでLLMを動かすためのソフトです。 次にモデル選択画面プルダウンで、qwen3-coderと入れて、qwen3-coderを選択状態にし何でもいいのでチャットを行います。 するとモデル
Claudeとの会話はなぜ楽しいのか、なぜ安心感があるのかリークされたシステムプロンプトで調べてみたいと思います。 本物である確証はありませんが、Claude Fable 5のシステムプロンプト全体がリークされました。 https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/CLAUDE-FABLE-5.md 120,000文字。1,585行。27,000+トークンとい
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、ウェブ上のコンテンツは急速にAI生成物で埋め尽くされつつあります。しかしその一方で、「AIで書いた記事は検索エンジンで評価されない」「AIがAIのコンテンツを学習することで質が落ちていく」という懸念も広まっています。 本記事では、これらの問題の実態を整理したうえで、今後AI生成コンテンツの質は上がるのか下がるのか、複数の観点から考察します。 1. Googleの公式スタンス：AIコンテン
ChatGPTやClaude、GitHub CopilotなどのLLM（大規模言語モデル）が、プログラムコードをすらすら書く姿を見て「なぜ？」と思ったことはないでしょうか。また、実際に使ってみると「意外と使えない場面もある」と感じた方も多いはず。 この記事では、LLMがコードを書ける仕組みから、現在の実用レベル、エラーを防ぐ方法、そして将来の限界までを解説いたします。 なぜLLMはプログラムが書けるのか コードも「テキスト」だからです。
「ChatGPTみたいなAIを、自分のPCだけで無料＆無制限に使いたい」 そんな人におすすめなのが、ローカルAI実行ツール Ollama と、高性能モデル DeepSeek-R1 の組み合わせです。 この方法なら、 月額料金なし API料金なし 回数制限なし 入力データが外部送信されない オフラインでも使える PHPなどのプログラミングも可能 という、かなり強力な環境を作れます。 しかも、VRAM 8GBクラスのGPUでも動作可能です。
