タグ: 最適化

【2026年最新版】主要AI企業のユーザー入力データ利用ポリシー比較まとめ

ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、そしてDeepSeekやQwen(通義千問)など、私たちが日常的に使うAIチャットボットに入力した文章・コード・画像は、いったいどのように扱われているのでしょうか。 「会話が勝手にAIの学習データにされているのでは?」という不安を持つ人は少なくありません。実際、多くのAI企業は個人向け無料プラン・有料プランではデフォルトで会話データを学習に利用し、法人向け(Enterprise

続きを読む

Sakana AIの新プロダクト「Fugu(フグ)」とは?マルチエージェントAIの全貌を解説

2026年6月22日、東京を拠点とするAIスタートアップ・Sakana AIが新プロダクト「Sakana Fugu(サカナ・フグ)」を正式リリースしました。複数のAIモデルを束ねて「1つのモデル」として動かすという斬新なアーキテクチャで、リリース直後から大きな注目を集めています。 Sakana Fuguとは?概要 Sakana Fuguは、複数のAIエージェントをオーケストレーション(協調制御)しながら、ユーザーには単一のモデルとして振

続きを読む

エージェント型AIとLLMの違い、そして「できること」の本当の範囲

LLMとエージェントの違い LLM(大規模言語モデル)は、テキストを入力として受け取り、テキストを出力する基盤モデルそのものです。質問応答や文章生成など、単発の対話に強みがあります。 エージェント型のAI(例:Claude Code)は、LLMを中核として、ファイル操作・コード実行・テスト・検索などのツールを自律的に組み合わせ、複数ステップのタスクを自分で計画・実行・検証するシステムです。LLMが「頭脳」、エージェントは「頭脳+手足+判

続きを読む

2026年版|中国系AI APIは本当に危険なのか?DeepSeek・Qwen・GLMを価格・性能・セキュリティで徹底比較

生成AIブームが続く中、2025〜2026年にかけて急速に存在感を高めているのが、中国系LLM(大規模言語モデル)です。 特に、 DeepSeek Qwen GLM Kimi Doubao などは、驚異的な低価格で高性能APIを提供し、世界中の開発者に利用され始めています。 一方で、 「中国製AIは危険なのでは?」 「アメリカ製なら安全?」 「実際に企業はどれを使っている?」 という疑問を持つ人も多いでしょう。 この記事では、2026年

続きを読む

AIで3Dモデルを作る実践ガイド:得意なもの・苦手なものと効率的な制作フロー

近年は画像や文章から3Dモデルを生成するAIが急速に進化しています。以前は専門的な3Dソフトの知識が必要だった作業も、現在は数分でベースモデルを作れるようになりました。 ただし、実際に使ってみると「思ったより綺麗に作れない部分」もあります。AIは万能ではなく、得意なものと苦手なものがかなりはっきりしています。 この記事では、AIで実用的な3Dモデルを作る方法と、効率のよい制作手順を紹介します。 Tripo AIとは? 3D生成AIの中で

続きを読む

DeepSeek V4 FlashのAPIでJSON出力が空になる問題と対処法

DeepSeek V3では問題なく動作していたJSON出力が、V4 Flashに移行した途端に壊れる・空になるというケースが多数報告されています。この記事では原因の調査過程と、現時点で取れる対策をまとめます。 症状:content が空白トークンで埋まって返ってくる 典型的な症状は以下のようなレスポンスです。completion_tokens が 150〜220 あるにもかかわらず、content がスペースだらけで実質空になっています

続きを読む

【完全無料】Ollamaで“ChatGPTみたいなAI”をローカルPCで動かす方法|VRAM 8GBでもOK・セキュリティ安心

「ChatGPTみたいなAIを、自分のPCだけで無料&無制限に使いたい」 そんな人におすすめなのが、ローカルAI実行ツール Ollama と、高性能モデル DeepSeek-R1 の組み合わせです。 この方法なら、 月額料金なし API料金なし 回数制限なし 入力データが外部送信されない オフラインでも使える PHPなどのプログラミングも可能 という、かなり強力な環境を作れます。 しかも、VRAM 8GBクラスのGPUでも動作可能です。

続きを読む

VAEとは?Stable Diffusionでの役割とONNXへの変換方法(encoder / decoder分離)

VAE(Variational Autoencoder)とは VAE(Variational Autoencoder)は、画像を「圧縮」と「復元」するためのニューラルネットワークです。 Stable Diffusion では、画像生成の効率を高めるために重要な役割を担っています。 VAEは主に次の2つの構成要素から成り立っています: Encoder(エンコーダー) 画像(RGB)を潜在表現(latent)に圧縮する Decoder(デコ

続きを読む

Stable Diffusionのメモリ最適化まとめ(CPU offload / slicing / bitsandbytes / accelerate)

Stable Diffusionなどの画像生成モデルを動かすとき、特に問題になるのが「VRAM不足」です。この記事では、Diffusersでよく使われるメモリ最適化機能と、その仕組み・注意点をまとめます。 メモリ最適化機能の概要 enable_model_cpu_offload() モデル全体をGPUに常駐させず、必要なときだけCPUからGPUへ転送する仕組みです。 使う直前にGPUへロード 使い終わったらCPUへ戻す 特徴 VRAM使

続きを読む

PyInstallerでStable DiffusionやQwenなどAIアプリをスタンドアロン化する方法と注意

Python製のAIアプリ(Stable Diffusion、Qwen、Wanなど)を「Python未導入のPCでもそのまま動くスタンドアロン実行ファイル」にしたい場合、よく使われるのが PyInstaller です。 pip install pyinstaller pyinstaller –onefile main.py しかし、AI系ライブラリを含むアプリでは単純にビルドしただけでは失敗することが多く、以下のような追加オ

続きを読む

GGUFファイルの「Q・K・V」って何?AttentionとQuantizationをわかりやすく解説

GGUFファイルのファイル名に付いている Q・K・V という文字、気になったことはありませんか?これはLLM(大規模言語モデル)の中核技術である Attention(注意機構) と 量子化(Quantization) に深く関係しています。この記事ではそれぞれをわかりやすく解説します。 Attention(注意機構)とは? 一言で言うと 「文章の中でどの単語がどの単語に関係しているか」を計算する仕組みです。 具体例 次の文を見てみましょ

続きを読む

【PyTorch】torch_has_triton()がFalseになる問題と解決方法【Windows】

WindowsでTritonをインストールしたにもかかわらず、torch_has_triton()がFalseを返してしまう問題に遭遇することがあります。この記事では、その原因と解決方法を解説します。 Tritonとは?  GPUカーネルをPythonで書けるようにするコンパイラ/言語です。 通常、GPUで高速な処理をするにはCUDA(C++)でカーネルを書く必要がありますが、TritonはそれをPythonに近い書き方で実現

続きを読む