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	<title>タグ:Guidance Scale &#8211; AIディベロッパーblog</title>
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	<description>AI技術を使った様々な開発のTIPSや技術のブログです</description>
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		<title>WAN・Qwenで使う Guidance Scale と True CFG とは？理論をわかりやすく解説</title>
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				<description><![CDATA[画像・動画生成AIを使っていると必ず出てくる Guidance Scale（CFG Scale）と、最近よく見かける True CFG。「なんとなく数値を変えて試している」という方も多いと思いますが、この記事ではその仕組みと、実用的な設定値を口語でわかりやすく解説します。 そもそも拡散モデルは何をしているのか WAN や Qwen ベースの生成モデルは、「ノイズだらけの画像から、少しずつノイズを取り除いて絵を作る」 という仕組み（拡散モデル）で動いています。 イメージとしては、砂嵐のかかったテレビ画面から、少しずつ砂を取り除いていくような処理です。そのとき「どの方向にノイズを取り除くか」をプロンプトで誘導しているのが CFG（Classifier-Free Guidance）の役割です。 Guidance Scale とは何か Guidance Scale（CFG Scale）は、ひとことで言うと 「プロンプトにどれだけ縛られるか」のアクセル です。 内部的には次のような計算をしています： 最終的な進む方向 ＝ 条件なし予測 ＋ scale × （条件あり予測 − 条件なし予測） 「プロンプトありの予測」と「 [&#8230;]]]></description>
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